研究表明强化学习模型容易受到成员推理攻击

​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟​随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。 然而，不同机器学习范式面临的安全威胁各不相同，机器学习安全的某些领域仍未得到充分研究。尤其是强化学习算法的安全性近年来并未受到太多关注。 加拿大的麦吉尔大学、...

2023-04-09

使用敏捷人工智能战胜经济衰退

​在英格兰银行预测经济衰退和进一步通胀之后，企业中的IT团队面临的压力越来越大。企业高管需要实时数据洞察力来做出决策，与此同时减少支出和预算，许多IT部门可能面临人员编制或预算冻结的情况。许多大型科技公司已经出现了这种情况，其中一些企业放缓了招聘速度，另外一些公司则在裁员。这里的问题是敏捷性或者说缺乏敏捷性。企业必须灵...

2023-04-09

人工智能应对气候变化至关重要

​不可否认，气候变化将对世界各地的环境、社会、政治和经济体系产生重大影响。因此，缓解气候变化以及对这一变化的适应和恢复能力至关重要。这对到2050年实现净零排放的努力至关重要，为应对气候变化的后果并将由此造成的危害降到最低的努力也至关重要。在这个关键时刻，将先进的分析方法和人工智能(AI)应用于气候挑战，为实现有意义的...

2023-04-09

影响医疗保健行业的五大技术趋势

在过去的几年里，全球各地区的医疗保健系统经历了比几乎任何其他行业都要多的变化。大流行之前已有但未广泛使用的技术已被提升到重要位置，加速了将影响整个医疗卫生生态系统的变革。虚拟办公室访问、移动远程医疗、健康可穿戴设备、远程诊断、远程疾病管理、mRNA 药物、基因筛查和个性化医疗只是现在以及未来越来越多的转型中的一小部分。...

2023-04-09

突破学校教育的边界，人工智能在教育行业有哪些潜力？

教育、人才、科技是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。“智慧教育”是顺应时代发展，紧跟时代步伐，培养新时代的“智慧人才”的关键。作为新型的课堂形式，“智慧课堂”通过5G、大数据、云、人工智能等新技术的应用，拓宽了传统的教学模式，使教师与学生之间的角色互动成为一种全新的教学模式。 教育行业智慧转型的关键，在于...

2023-04-09

银行业中的对话式人工智能——企业常犯的三个错误

​与其他行业相比，金融服务行业通常被认为比较僵化和死板，他们使用的传统设备和系统对某些金融流程仍然至关重要。然而，在实现数字化方面，金融服务行业实际上在实施数字化转型计划方面处于领先地位。研究表明，金融服务行业是数字化最成熟的行业之一，与其他行业相比，在数字转型计划方面的成功率高达28%。新兴的竞争和不断变化的工作模式...

2023-04-09

人工智能用于教育领域的八种方式

虽然人工智能在教育技术领域已经有一段时间了，但其的应用一直很缓慢。然而，在COVID-19大流行期间，线上学习迫使行业发生了转变。人工智能帮助学生简化教育过程，提供合适的课程，改善与导师的沟通，并让他们有更多的时间关注生活的其他方面。人工智能提高了学生学习计划和课程的个性化，通过帮助学生改善弱点和提高技能来促进辅导，确...

2023-04-09