来 Microsoft Build，探秘 AI 颠覆创新背后的技术！

关注我们（本文阅读时间：3分钟)从AIGC话题全球出圈，到微软为自己的“全家桶”注入AI能力，AI技术正飞速发展，释放出惊人的生产力和创新力。微软创始人比尔·盖茨（BillGates）在博客《AI时代已经到来》（TheAgeofAIhasbegun）中谈到，AI和手机、互联网一样具有革命性，将改变世界。AI新纪元，如何...

2023-05-27

MLOps角色是什么

你有兴趣成为一名MLOps工程师吗？今天详细了解MLOps工程师角色。所以已经建立了一个机器学习模型。它在验证数据集上达到了预期的性能。很高兴能够应用数据科学和机器学习技能来构建此模型。但是，意识到该模型在Jupyternotebook中在本地计算机上运行良好（目前）并不是很有帮助。为了让用户从模型中受益并让企业利用机...

2023-05-09

深度探讨自动驾驶开发工具链的现状和未来趋势

汽车行业“智能化”发展趋势下，各种L2级别的辅助驾驶功能成为吸引消费者的重要配置，另一方面，在“软件定义汽车”的新时代，自动驾驶更是成为了影响车企未来发展的重要战略。如此大背景下，车企需要回答一个问题，是否要自研自动驾驶系统？我们先来盘点下几家车企在自动驾驶领域的布局：车企的自动驾驶布局盘点可以看出来，车企自研自动驾驶...

2023-04-25

值得注意的24个优秀RPA工具梳理

机器人流程自动化(RPA)可以通过消除繁琐的人工任务来简化业务工作流程，而不需要完全重新设计遗留系统。即使是现代的工作场所也可能是无聊和重复的。RPA作为一套智能工具，可以部署人工智能和低代码选项，简化工作流程，节省时间，同时还可以增加防止代价高昂的错误的保障措施。什么是RPA?RPA是一种技术应用，由业务逻辑和结构化...

2023-04-21

AI和ML：数据中心的新前沿创新和优化

随着对数据处理和存储的需求持续激增，数据中心正在努力应对不断发展和扩展的挑战。平台、设备设计、拓扑结构、功率密度要求和冷却需求的不断变化都强调了对新结构设计的迫切需求。数据中心基础设施通常难以将当前和预计的IT负载与其关键基础设施保持一致，从而导致不匹配，威胁到它们满足不断升级的需求的能力。在此背景下，必须修改传统的数...

2023-04-20

充分发掘人工智能商业价值的十个关键角色

每个行业都有越来越多的企业正在采用人工智能来改变业务流程。但要知道，人工智能计划的成功不仅仅取决于数据和技术，还取决于纳入合适的人才。咨询公司Omdia的AI平台、分析和数据管理首席分析师BradleyShimmin表示，有效的企业AI团队应该是一个多元化的群体，其中包含的不仅仅是数据科学家和工程师，还需要有一系列了解...

2023-04-20

2025 CES：索尼、高通造车热情，欧美出行科技狂欢

一年一度的CES（国际消费类电子产品展览会）又来了，同前几年一样，概念车以及与电动汽车和自动驾驶相关的汽车技术依然是2023 CES上的重头戏。在去年的CES，索尼等科技巨头跨界入局汽车领域的风潮引发公众的热烈关注。而在今年的CES展会上，不仅有此前这些跨界「玩家」带来的最新技术成果，还涌入了更多「后浪」，其中不乏下场...

2023-04-13

人工智能热潮导致算力紧张，微软推新服务器租赁计划

ChatGPT持续火爆导致芯片短缺：没有足够的计算能力来处理ChatGPT的计算需求，这已经使OpenAI的服务器过载。上一次大规模芯片短缺还是因为为了虚拟货币疯狂挖矿导致的。不过随着对生成式人工智能需求不断增加，这一次算力紧张的情况可能会持续相当一段时间。微软希望通过一种名为ND H100 v5的新虚拟机产品来填补这...

2023-04-13

IoT、5G、云计算，被新加坡列为找工作的关键技能

物联网 (IoT)、5G、云计算和人工智能，现被新加坡列为将在未来三到五年内推动对技能需求的关键技术趋势。但高级人才短缺，不只是新加坡遇到的问题。日前，新加坡行业监管机构 Infocomm Media Development Authority (IMDA) 与咨询公司 EY 合作编制，发布了当地信息和通信劳动力的“就...

2023-04-13

谭中意：从Model-Centric到Data-Centric MLOps帮助

嘉宾：谭中意整理：千山吴恩达曾在多个场合表达过AI已经从以模型为中心的研究范式向以数据为中心的研究范式转变，数据是AI落地最大的挑战。如何保证数据的高质量供给是关键问题，而要解决好这个问题，需要利用MLOps的实践、工具等，帮助AI多快好省的落地。 日前，在51CTO主办的​​ AISummit 全球人工智能...

2023-04-09