什么是RAG（检索增强生成）？构建本地知识库问答AI的原理与实践

RAG是通过检索外部知识库增强大模型生成能力的技术，核心流程包括本地知识库构建、语义检索、提示增强与可控生成，全程可私有化部署。

2026-01-22

VoiceSculptor— 西工大联合语图智能等开源的音色设计模型

VoiceSculptor是什么VoiceSculptor是西北工业大学、语图智能等机构推出的音色设计模型，能通过自然语言指令实现对语音合成的细粒度控制。模型支持对音色的性别、年龄、语速、音调、音量和情感等属性进行灵活调整，结合检索增强生成（RAG）技术提升对复杂指令的理解能力。VoiceSculptor生成的音频可用...

2026-01-14

悟道如何训练专属问答模型_悟道微调模型方法【要点】

悟道大模型需通过指令微调、RAG或LoRA适配垂直领域：SFT用结构化问答对训练输出规范性；RAG外挂知识库实现零参数更新；LoRA支持小样本高效微调。

2026-01-11

夸克AI搜索如何接入垂直数据库_夸克AI搜索接数据库窍门【贴士】

需通过RAG架构、API网关、结构化文件图谱化或本地代理服务四种方式对接垂直数据库。一、RAG接入向量知识库，预处理数据并注入提示词；二、配置HTTPAPI直连业务系统；三、上传结构化文件构建临时图谱；四、部署本地代理桥接内网数据库。

2026-01-10

探索向量数据库：定义、原理与优势，赋能AI应用

在人工智能和机器学习领域，数据的存储和检索方式直接影响着应用的性能和效率。传统的数据库虽然在处理结构化数据方面表现出色，但面对图像、文本、音频等非结构化数据时，往往显得力不从心。向量数据库应运而生，它通过将数据转化为向量嵌入，利用向量相似度搜索技术，极大地提升了非结构化

2025-12-25

千问如何关联外部数据源问答_千问外部数据接入问答实现路径【参考】

千问关联外部数据源有四种路径：一、RAG架构，通过向量检索增强生成；二、API网关实时调用业务接口；三、离线构建知识图谱辅助推理；四、自定义插件读取本地结构化文件。

2025-12-16

文心一言怎样用知识增强提示答专问_文心一言用知识增强提示答专问【知识提示】

通过构建领域知识库、设计知识注入式提示模板、启用RAG架构及优化提示工程，可显著提升文心一言在专业场景下的回答准确性。具体包括：1.整理权威资料并结构化存储；2.将检索到的知识嵌入提示词开头；3.利用向量数据库实现动态语义检索；4.明确角色设定与输出规范以增强逻辑性与专业性。

2025-12-01

通义大模型怎么处理大数据_通义大模型大数据处理全攻略

1、通过分布式推理架构提升通义大模型处理海量数据的效率，利用阿里云百炼平台部署Qwen-72B-Chat并配置Tensor与PipelineParallelism实现多GPU并行计算；2、采用LoRA微调技术，在不修改原始模型参数情况下注入特定任务知识，降低显存消耗并加速训练收敛；3、结合RAG机制与向量数据库（如Mi...

2025-10-23

如何获取DeepSeek最新动态 DeepSeek官方更新与公告订阅

获取DeepSeek最新动态的最直接方式是通过官方渠道订阅更新，用户可访问官网、APP或小程序开启“深度思考”功能以体验新版本；开发者应定期查看SDK更新日志及GitHub仓库；同时建议查阅技术博客与行业报道以获取第三方披露的技术细节；还可加入相关社区或等待官方推出邮件订阅服务以接收推送通知。

2025-07-08

长文本杀不死RAG：SQL+向量驱动大模型和大数据新范式，MyScale AI数

大模型和AI数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝。大模型（LLM）的浪潮已经涌动一年多了，尤其是以GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3等为代表的模型你方唱罢我登场，成为当之无愧的风口。在LLM这条赛道上，有的研究专注于增加模型参数，有的疯狂卷多模态……这当中，LLM处理上下文长度的...

2024-04-12